Zastosowanie sieci neuronowych w badaniach ekspertowych niezawodności systemu napędowego statku

Wojciech Frąckowiak         

Abstract: 
Streszczenie: 

W artykule przedstawiono metodę oszacowania liczby uszkodzeń systemu napędowego statku. Do badań wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Praca stanowi fragment szerszych badań niezawodności tych systemów. Dane do oszacowania uzyskano od ekspertów, którzy formułowali swoje opinie częściowo w formie rozmytej. W artykule oceniono wpływ przetwarzania tych danych oraz postaci parametrów wejściowych i wyjściowych na adekwatność modeli neuronowych.

Issue: 
Pages: 
43
50
Download full text in pdf: 
References: 

Brandowski A., Frąckowiak W., Mielewczyk A., Subjective reliability estimation of the seagoing ship systems, Proceedings of ESREL07 Conference, Stavanger 2007.

Efron B. Tibshirani R.J., An introduction to the Bootstrap, Chapman & Hall, New York, London 1993.

Lula P., Tadeusiewicz R., Wprowadzenie do sieci neuronowych, StatSoft&C.H. Beck, Kraków 2001.

Modarres M., Kaminskiy M., Krivtsov., Reliability Engineering and Risk Analysis, Marcel Dekker Inc., New York, Basel 1999.

Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.

Saaty T.L., The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York et al. 1980.

STATISTICA. Sieci neuronowe (program komputerowy).

Citation pattern: Frąckowiak W., Zastosowanie sieci neuronowych w badaniach ekspertowych niezawodności systemu napędowego statku, Scientific Journal of Gdynia Maritime University, No. 64, pp. 43-50, 2010

BibTeX     EndNote