@article{Pałczyńska_2015,
	author = {Pałczyńska, Beata},
	title = {Zastosowanie algorytmu pogoni za dopasowaniem do oceny emisji niestacjonarnego pola magnetycznego},
	journal = {Scientific Journal of Gdynia Maritime University},
	number = {90,
	pages = {7-15}, 
	year = {2015},
	url = {http://zeszyty.am.gdynia.pl/artykul-356.html},
	abstract = {W artykule przedstawiono sposób wyznaczania wskaźnika ekspozycji na niestacjonarne pola magnetyczne na podstawie adaptacyjnej analizy czasowo-częstotliwościowej, zarejestrowanych przebiegów czasowych indukcji pola magnetycznego B. Metodę adaptacyjną analizy czasowo-częstotliwościowej, opartą na algorytmie pogoni za dopasowaniem (ang. Matching Pursuit MP) zaimplementowano w wirtualnym analizatorze czas-częstotliwość, zaprojektowanym w graficznym środowisku programowania LabVIEW. Algorytm MP opiera się na redundantnym słowniku funkcji analizujących, z którego iteracyjnie wybierane są funkcje – atomy, najlepiej pasujące do składowych sygnału. Dzięki zmiennej długości okna oraz zmiennej częstotliwości modulacji algorytm MP pozwala na adaptacyjną, tzn. dopasowującą się do lokalnych struktur, reprezentację sygnału. Metoda adaptacyjna zastosowana do sygnałów pomiarowych, które są sumą ograniczonych w czasie przebiegów, występujących w różnych chwilach czasowych i mających różne pasma częstotliwości, ma zdecydowanie najlepszą łączną rozdzielczość czasowo-częstotliwościową w porównaniu z innymi kwadratowymi czasowo-częstotliwościowymi reprezentacjami sygnału. Spektrogram adaptacyjny nie zawiera również składowych interferencyjnych. Zaprezentowano przykładowe wyniki analiz małoczęstotliwościowego pola magnetycznego, zarejestrowanego na statku morskim.

The way of the estimation of the exposure level to a non-stationary magnetic field based on an adaptive time-frequency analysis of the digitized time series of magnetic field induction is presented. The adaptive spectral analysis using matching pursuit MP algorithm was implemented in a virtual time-frequency analyzer designed in LabVIEW programming environment. MP algorithm with chirplet dictionary is an iterative procedure using a redundant dictionary of functions in order to select the ones, which best match the signal components. Thanks to the varying window size and modulation frequency, MP procedure enabled an adaptive signal representation. The application of an adaptive time-frequency method certainly provides a significantly better joint time-frequency resolution in comparison with other quadratic joint time-frequency distributions. Furthermore, the spectrogram based on the chirplet dictionary is non-negative and doesn’t include cross-term interference. In the paper, the exemplary results of the performed analysis of the low-frequency magnetic field recorded onboard the vessel are presented.},
	e-issn={2541-2486},
	publisher = {Gdynia Maritime University},
	keywords = {pomiary pola magnetycznego, analiza czasowo-częstotliwościowa},