@article{Łukaszewski_2013,
	author = {Łukaszewski, Krzysztof},
	title = {Prognozowanie zapotrzebowania energii cieplnej sieci ciepłowniczej względem określonych warunków eksploatacyjnych tej sieci – model matematyczny},
	journal = {Scientific Journal of Gdynia Maritime University},
	number = {81,
	pages = {63-76}, 
	year = {2013},
	url = {http://zeszyty.am.gdynia.pl/artykul-211.html},
	abstract = {W artykule przedstawiono system działań prognozowania zapotrzebowania energii cieplnej sieci ciepłowniczej wodnej względem określonych warunków eksploatacyjnych. Wskazano ogólne działania tego prognozowania, a także sposób dekomponowania sieci ciepłowniczej na jej charakterystyczne elementy oraz określono wielkości charakteryzujące warunki eksploatacyjne dla tych elementów. Następnie wskazano na potrzebę wykonywania okresowych weryfikacji wartości określonych prognozowanych wielkości. Całość, tzn. działania odnoszące się do ww. prognozowania, określanie warunków eksploatacyjnych dla zdekomponowanych elementów sieci ciepłowniczej i okresowa weryfikacja wartości określonych wielkości prognozowanych, stanowi system działań ww. prognozowania.

This paper presents the system of activities that aim at forecasting the demand for thermal energy of the heating distribution network with regard to its operational conditions. First, general aspects of these forecasting activities are identified, then the way of decomposing the heating network into its characteristic elements is viewed and quantities characterizing the operational conditions of these elements are determined. Finally, the need to verify periodically the determined values of the forecasted quantities is emphasized. All these activities related to forecasting, identification of the operational conditions for decomposed elements of the heating network and verification of the values of the forecasted quantities constitute the above mentioned system of forecasting activities.},
	e-issn={2541-2486},
	publisher = {Gdynia Maritime University},
	keywords = {energetyka cieplna, prognozowanie, sieci ciepłownicze},